随着年底的临近,重污染天气的督查、帮查以及空气质量排行都成为了在线监测相关人员关注的重点,面对未来半个月可能出现的重污染天气和超常管控要求,排污单位和运维单位如何应对重污染天气在线监测的运行维护,降低运维风险,提高监测数据的准确性,也成为了在线监测相关人员关心和感兴趣的问题。

CEMS 检查问题
排放羽流和颗粒物浓度
对于一些排放口有烟气拖尾或排放出现“大白龙”的场合,颗粒物浓度监测数据的真实性和准确性会受到质疑,现场检查一般会进行颗粒物浓度数据查询、查询颗粒物浓度监测设备长期使用范围及数据变化情况、数据与生产管理设施运行相关性、日常校准作业及人工比对监测颗粒物浓度数据、现场检查颗粒物浓度监测设备测量方法、操作原理、采样条件及设备内设置的相关参数,尤其重点检查采样管道、采样嘴安装情况,检测设备相关性能指标。抽取式颗粒物浓度监测设备检查内容及常见问题如下:

- 采样是否采用等时跟踪,采样等时跟踪误差是否符合技术规范的要求(不大于±8%);
- 测试等时跟踪响应,调节测量的烟气流量,观察采样流量的变化,以及采样流量跟踪的响应时间(等时跟踪响应时间不应超过20s);
- 采样管路气密性,即样气从采样探头至喷射泵前负压区是否有泄漏或稀释现象;
- 采样管道和检测单元内颗粒物的附着、吸附、流失,以及管道内存在大量颗粒物的堆积,这会给监测数据带来不确定性;
- 采样管线和检测单元的加热,高湿高温场合管线和检测单元不加热或者加热温度不足,很容易形成液态水,对颗粒物的浓度和采样及测量形成影响;
- 烟道或烟囱内安装采样嘴的方向及采样嘴的尺寸、没有采样嘴或者采样嘴的方向不正确都会给空气流动的数据形成不确定性,需要引起关注;
- 取样探头腐蚀,或探头或管道中存在不明孔洞,导致所采集的样品被稀释或干扰取样;
- 测量排气对采样的扰动和稀释,对于测量后排气返回烟囱或烟道的设备,返回排气在采样嘴的上游,靠近采样嘴的位置,采样嘴处的气流受到扰动或稀释,对采样和测量数据产生不确定性影响。
- 采样探头长度小于烟道或烟囱直径的20%,直管段不符合技术规范的要求,人工测量断面的流量变化很大,采样的代表性易受到质疑,应注意监测数据的真实性;
- 颗粒物CEMS测量数据较少,且手工监测数据与CEMS数据误差较小,手工监测采样标准化容易检查注意,检验时需要提供颗粒物比对采样视频图像及原始数据记录等。
热湿 CEMS/排放和湿度监测数据
湿度作为烟气监测的参数,除了对工艺条件的变化作出反应外,在热湿CEMS中气态污染物浓度和标准干流量直接参与相关计算,这直接影响到浓度和排放量的大小,需要重点关注湿度监测设备是否正常。湿度监测设备的检查内容及常见问题如下:

- 湿度监测数据在较长的一段时间内处于恒定值,或监测数据在某一监测值附近小范围波动,生产启停过程中数据无明显变化;
- 可抽出湿度测量装置,湿度数据不符合工艺条件的逻辑,且湿度监控设备无相关显示,有使用手动操作器进行操作的情况;
- 现场式湿度测量,现场条件温度长期超出监测方法的适用温度范围,监测数据异常或监测数据保持正常;
- 现场湿度测量装置,在停机之后数据一直减少,但监测数据都在5%以上或者一直为零值,应关注湿度计烟气接触装置的堵塞情况或者传感器的腐蚀、损坏情况;
- 湿度计的高级权限密码设置相关参数直接影响湿度数据,历史数据中发现某些时段湿度数据出现跳跃且不符合流程逻辑;
- 发现湿度测量数据异常或不合理,现场通过空气或氮气测试,数据无明显变化或数据升高;
- 现场湿度仪表发生故障,未及时更换或修复,监测的湿度数据与人工监测数据出现较大偏差;
- 人工比对发现湿度数据异常,监测数据超出技术规范要求的误差;
- 当湿度监测数据与温度或氧气等监测因素的数据趋势高度一致时,应关注湿度显示记录数据信号的来源;
- 反映湿度仪现场运行或者连接计算机、手动操作装置操作的现场视频图像、记录、操作日志,操作前后湿度数据发生较大变化,且不能给出合理解释的;
如何进行年终运维?
面对年终重污染天气应急、督导协查以及空气质量排名考核等多项管控要求,排放单位和运维单位应制定在线监测运维应急预案,并严格按照预案要求落实执行。在线监测运维应急预案应包括在线监测数据超标的异常响应、在线监测设备故障后的处置措施、配合在线监测执法检查的措施等。

1.在线监测数据超标异常响应处理及时、准确。 年终重污染天气期间工业企业往往会采取相应的减排措施,而减排在减少常规污染物排放量的同时,需要从排放浓度和废气排放流量两个方面减少排放量。在排放流量无法减少之际,排污单位只能想办法从污染物排放量上降低污染物浓度,污染物浓度的降低伴随着脱硫量和脱硝剂投加量的增加,同时处理设施长期超负荷运行,浆液、水汽和氨气的逸散量成倍增加给在线监测设备的正常运行造成了严重影响,监测数据超标异常的情况也越来越频繁。面对在线监测数据超标和异常,在线监测运行维护应做好以下几方面的工作。
- 及时发现在线监测运行中的超标和异常数据。排污单位和运行维护公司应建立在线监测数据24小时监控制度,通过分钟级数据实时计算预测小时级数据是否超标或排放量超过控制要求,对小时级数据超标或异常的,应在1小时内发现超标和异常数据,并对有关超标和异常数据进行记录和通报。
- 超标异常数据及时核查处置。在线监测运维或排污单位应在2h内到场核查在线监测设备工作运行情况,核查生产治理设施运行及调整情况,形成在线监测超标异常数据工作台账,排污单位和运维单位共同记录确认超标异常数据原因。有条件的,运维公司可安排运维人员进驻重点排放企业或安排运维人员夜间值班,便于对超标异常数据进行现场核查处置。
- 加强处理设施预防性运维和精准管控。排污单位应加强重污染天气应急期间处理设施精准管控水平,防控出现数据即将超标、脱硫脱硝剂大量投入,形成在线监测采样环节堵塞失效;运维人员应加密应急期间在线监测设备采样环节反吹、采样预处理环节清理频率,缩短耗材更换周期,防控耗材失效导致数据异常或超标。
2.及时发现在线监测设备故障,准确调查,高效处理。 排污单位或运行维护单位应建立健全在线监测设备运行状态及关键参数记录或上传功能,补充增加在线监测常用备件及耗材储备,加强常见故障及处理方法的培训和共享,形成排污单位和运行维护单位运行维护人员及管理人员24h值守在岗的应急机制。针对在线监测设备故障应急措施,运行维护单位和排污单位应做好以下措施。

- 补充完善备件数量,形成全套在线监测设备备用机制。污水处理单位及运行维护单位的在线监测备件库存,加急储备一些常用耗材及备件,建立完善的备件及耗材供应体系,与备件供应商沟通业务、库存及付款事宜,确保急需备件能在最短时间内运抵现场。对备用机进行性能测试,确保运行维护的在线监测设备发生故障后能及时更换备用机,保证其正常工作。
- 加强在线监测运行数据和参数的分析研判,形成在线监测设备故障预警机制。污水处理单位和运行维护单位应根据日常运行维护频率,结合工艺条件和设备方法原理,对日常维护进行预判;根据日常校准数据漂移情况对设备老化情况进行判断,对漂移严重和运行时间较长的设备,及时维修设备或启用备用,对重污染天气应急期间不稳定的设备,及时进行验证和检查,及时发现超标异常数据。
- 形成在线监控运维技术支持体系,运维技术人员及厂家24h现场运行技术支持。运维单位内形成运维主管24h待命制度,对现场运维出现的问题进行远程指导或现场支持,发生故障时运维人员未能及时处理,运维主管或技术负责人要及时赶赴现场处理;并与设备厂家沟通,要求提供24h售后客服电话,对现场发生的设备故障提供技术支持,以便及时调查分析。
3.对环境保护在线监控检查及时现场配合,如实解答询问,并记录检查过程。 污水处理单位和在线监测运行维护单位面对各级环保部门检查,应核实执法检查人员的相关证件,积极配合相关作业,并如实回答检查相关问询内容,将相关检查内容如实记录在现场台账上,对检查过程中的相关视频和作业情况留下证据,为检查过程中的检查提供依据,在检查时应关注以下几个方面。
- 在线监测运维单位应将运维点人员责任落实到人,形成运维人员加运维督导员的双岗迎检制度。即一定区域将运维设备责任落实到运维人员,执法检查时运维人员第一时间到现场配合,同时对一定区域配置运维督导员,满足执法人员同时检查的配合;运维人员应加强迎检能力建设,提升运维人员现场操作和沟通能力。
- 在线监测环保检查人员应及时到现场配合,并记录相关人员及现场操作情况。运行维护人员应在接到排污单位环保现场检查通知后在最短时间内到达现场,建议时间不超过30分钟,到达现场后应主动介绍自己,出示运行维护人员证件,核实执法检查人员相关证件,要求执法人员做好外来人员的站内登记记录,执法人员要求确认操作并按照技术规范或说明书进行现场质量控制等影响监测数据的操作,现场记录相关操作时间、数据、操作内容,并由执法人员签字确认,排污单位检查完毕后标记相关异常数据,保留相关操作记录以备查验。
- 及时反馈和跟踪检查结果,对相关问题及时整改。在线监测现场检查运行维护人员对所发现的问题应第一时间汇报给运行维护单位和排污单位,并对相关问题的定性、处理情况以及整改工作进行跟踪,对在线监测现场检查中出现的问题的原因和责任进行分析。对技术问题和技术规范理解有偏差的问题应进行申诉和公示,因排污单位生产和治理设施的运行直接或间接影响在线监测运行而带来的问题应明确相关责任,对在线监测设备设计有缺陷或质量原因形成问题应函报排污单位和设备制造厂家,因应急控制措施不够科学合理而形成的对生产、治理和监测管理不善的问题应向有关部门书面反馈意见。
- 加强在线监测迎检配合和检查问题总结,防止相关问题再次发生。在线监测运维单位、排污单位要定期培训学习在线监测执法检查案例和检查内容,开展相关工作自纠,对历次检查中出现的问题进行总结分析,总结在线监测检查相关问题发生的原因、责任及预防措施,预防和控制其他场地、设备发生类似问题。





















